Como se destacó durante los IIoT World Days 2025, el mantenimiento predictivo está evolucionando más allá de los paneles de control y las alertas. El cambio hacia la IA Agente significa que las fábricas ya no se conforman con los conocimientos: exigen acción autónoma, ejecución en bucle cerrado e impacto medible en la producción.

Las 10 plataformas de mantenimiento predictivo presentadas — incluyendo Arch Systems, Infinite Uptime, Plex, Cirrus Link, Cumulocity, HighByte, Litmus, CrateDB, InfluxData y Snowflake — representan la capa de inteligencia, la base de datos y la columna vertebral analítica necesaria para los ecosistemas predictivos modernos.

Se especializan en:

• Análisis de causas raíz impulsados por IA
• Recomendaciones de mantenimiento prescriptivo
• Contextualización de datos y arquitectura de la UNS
• Sincronización entre borde y nube
• Almacenamiento de datos en series temporales e integración IT/OT

Pero hay una cuestión crítica que muchos fabricantes aún pasan por alto:

¿Cómo se recopilan datos de forma fiable de activos industriales distribuidos sin costes masivos de recableado?

Aquí es donde el PLC (Comunicación por Línea Eléctrica) se convierte en un facilitador estratégico en la arquitectura IIoT.

Por qué el PLC (comunicación por línea eléctrica) es fundamental en el IIoT moderno

La mayoría de las discusiones sobre IIoT se centran en modelos de IA, data lakes y paneles de control. Sin embargo, en proyectos industriales reales —especialmente en túneles, carreteras, grandes fábricas y entornos de rehabilitación— el mayor desafío es la conectividad física.

Los enfoques tradicionales requieren:

• Nuevo cableado Ethernet
• Instalación de fibra
• Planificación de señales inalámbricas
• Costosos tiempos de inactividad durante las actualizaciones de infraestructuras

El PLC (Comunicación por Línea Eléctrica) resuelve esto en la capa de infraestructura transmitiendo datos directamente a través de cables de alimentación existentes.

Principales ventajas de los PLC en el IIoT industrial

1️⃣ Sin cableado de comunicación extra

El PLC utiliza líneas eléctricas existentes para la transmisión de datos. Esto reduce drásticamente:

• Coste de instalación
• Complejidad constructiva
• Riesgo de inactividad
• Ciclos de aprobación de proyectos

Para sistemas de iluminación a gran escala, infraestructuras de túneles y activos industriales distribuidos, esto se convierte en una gran ventaja de retorno de la inversión.

2️⃣ Ideal para proyectos de remodelación

Muchas plataformas predictivas enfatizan la "integración heredada", pero conectar físicamente sistemas de hace 30–40 años sigue siendo complejo.

El PLC permite que luminarias, motores y equipos heredados sean digitalmente direccionables sin reconstrucción invasiva.

Esto se alinea directamente con la filosofía de retrofit enfatizada por plataformas como Arch Systems y Litmus.

3️⃣ Alta estabilidad en entornos industriales duros

A diferencia de los sistemas inalámbricos, el PLC no se ve afectado por:

• Blindaje de hormigón
• Estructuras subterráneas
• Entornos de túnel
• Interferencia RF

Para infraestructuras críticas como túneles de transporte e instalaciones industriales, la estabilidad de las comunicaciones equivale a seguridad operativa.

4️⃣ Control Determinista y Centralizado

El PLC proporciona direccionamiento estructurado a nivel de nodo, permitiendo:

• Monitorización a nivel de activo
• Localización de fallos
• Optimización energética
• Diagnósticos predictivos

Se convierte en la autopista física de datos que alimenta plataformas de IA y DataOps de alto nivel.

Cómo nuestra plataforma SaaS Edge fortalece el mantenimiento predictivo

Mientras que las plataformas de mantenimiento predictivo se centran en la IA y la analítica, el despliegue exitoso de proyectos depende de la inteligencia en el borde y la orquestación operativa.

Nuestra Plataforma SaaS Edge está diseñada para complementar ecosistemas predictivos combinando:

• Columna vertebral de comunicación PLC
• Procesamiento de datos en el borde
• Detección de anomalías basada en IA
• Gestión del ciclo de vida a nivel de proyecto

1. Inteligencia nativa de los Edges

En lugar de enviar datos en bruto directamente a bases de datos en la nube, nuestro sistema:

• Filtra señales anómalas localmente
• Realiza el reconocimiento de patrones de fallo a nivel de aristas
• Activa acciones automáticas antes de la escalada

Esto reduce la carga en la nube manteniendo la respuesta en tiempo real.

2. Capa de gestión de proyectos integrada

La mayoría de las plataformas predictivas analizan los datos, pero no gestionan los flujos de ejecución dentro de los proyectos de infraestructura.

Nuestra plataforma SaaS incluye:

• Mapeo de activos multi-sitio
• Agrupación de dispositivos y configuración por lotes
• Enlace de órdenes de trabajo
• Seguimiento del historial de mantenimiento
• Paneles de estado en tiempo real

Esto lo hace especialmente adecuado para:

• Sistemas de iluminación en túneles
• Infraestructura de ciudad inteligente
• Mejoras de instalaciones industriales
• Proyectos de gestión energética

3. Arquitectura lista para agentes

Como se discutió en los IIoT World Days 2025, el futuro pertenece a la IA Agente.

Sin embargo, los agentes de IA requieren:

• Datos estructurados limpios
• Canales de comunicación estables
• Control fiable a nivel de dispositivo

Nuestra arquitectura PLC + Edge + SaaS asegura:

Fiabilidad de los datos → claridad del contexto → capacidad de acción

Sin esta base, la IA se vuelve teórica en lugar de operativa.

PLC + Plataformas predictivas = pila industrial completa

Piensa en el mantenimiento predictivo moderno como una arquitectura de tres capas:

Capa 1 – Conectividad Física
→ PLC garantiza una recogida fiable de datos sin necesidad de nuevos cableados

Capa 2 – Inteligencia de Edge
→ plataforma SaaS de borde procesa, valida y estructura datos

Capa 3 – IA Predictiva y Agente
→ Plataformas como Snowflake, InfluxDB, HighByte o Plex analizan y automatizan las decisiones

Solo cuando estas tres capas trabajan juntas los fabricantes pueden lograr:

• Reducción del tiempo de inactividad
• Menores costes de mantenimiento
• OEE mejorado
• Despliegue de modernización más rápido
• Infraestructura global escalable

Por qué esto es importante para los proyectos industriales de 2026

A medida que la renovación de infraestructuras se acelera a nivel global, especialmente en el transporte y las instalaciones industriales inteligentes, los propietarios de proyectos se enfrentan a:

• Limitaciones presupuestarias
• Presión temporal
• Complejidad de equipos heredados
• Aumento de los costes laborales

Elegir arquitectura IIoT basada en PLC reduce drásticamente las barreras de entrada para la transformación predictiva.

En lugar de reconstruir infraestructuras, las fábricas pueden mejorar la inteligencia.

En lugar de añadir cables, activan los cables eléctricos ya instalados.

En lugar de paneles de análisis aislados, implementan un ecosistema SaaS edge totalmente integrado y listo para la ejecución.