Wie SPS-IoT zur Grundlage für industrielle KI im Jahr 2026 wird
Einleitung: Enterprise IoT ist erwachsen geworden – jetzt übernimmt KI die Führung
Bis 2026 ist Enterprise IoT kein Noviz oder Wettbewerbsdifferenzierungsfaktor mehr – es ist einBasisfähigkeiten. Laut Branchenforschung hat der Markt für Unternehmens-IoT den Markt übertroffen324 Milliarden USD im Jahr 2025, mit zweistelligen Wachstumszahlen, die sich bis 2026 fortsetzen. Milliarden vernetzter Geräte sind heute weltweit in Fabriken, Infrastruktur, Versorgungsunternehmen und Verkehrssystemen im Einsatz.
Doch während IoT-Implementierungen weiterhin skalieren, verlagert sich die Aufmerksamkeit der Führungskräfte. Das Gespräch hat sich vonVerbindende VermögenswertezuSysteme intelligent machen. Industrielle KI, autonome Abläufe und Edge Intelligence stehen heute im Zentrum der digitalen Unternehmensstrategien.
In dieser neuen Phase,SPS-basiertes IoT (Power Line Communication)spielt eine wichtige, aber oft unterschätzte Rolle – sie spielt dieunsichtbares Nervensystemdas KI-gesteuerte industrielle Automatisierung ermöglicht, zuverlässig in großem Maßstab zu funktionieren.
IoT ist nicht mehr das Ziel – autonome Abläufe sind es
In den letzten zehn Jahren folgte das Unternehmens-IoT einer vorhersehbaren Reifekurve:
- Frühphasenüberwachung und Fernsichtprüfung
- Systemintegration und Datenaggregation
- Prädiktive Analytik und Optimierung
- Autonome, KI-gesteuerte Entscheidungsfindung
Heute haben viele Industrieunternehmen die späteren Phasen dieser Reise erreicht. Sensoren, Konnektivität und Plattformen werden vorausgesetzt. Der strategische Fokus liegt jetzt aufAutonome vernetzte Operationen, wobei Systeme:
- Wahrnehme reale Bedingungen kontinuierlich
- Daten lokal und zentral analysieren
- Entscheiden und handeln Sie mit minimalem menschlichen Eingreifen
Diese Entwicklung mindert nicht die Bedeutung von IoT – sielegt die Messlatte höher. KI-Systeme hängen vonhochwertige, Echtzeit-, stets verfügbare Datenaus der physischen Welt. Ohne zuverlässige Konnektivität versagen selbst die fortschrittlichsten KI-Modelle.
Warum Konnektivität immer noch wichtiger ist denn je
Je näher KI sich der physischen Schicht – Maschinen, Beleuchtung, Energiesysteme, Transportinfrastruktur – nähert, desto deutlicher werden die Grenzen traditioneller Konnektivitätsmodelle:
- Hohe Verkabelungs- und Installationskosten
- Netzwerkkomplexität in Brownfield-Umgebungen
- Zuverlässigkeitsprobleme in harten Industrieumgebungen
- Latenz und Abhängigkeit von externen Netzwerken
HierSPS-IoTstrategisch wichtig wird.
SPS-AnwendungenBestehende Stromleitungenum Daten zu übertragen, wodurch zusätzliche Kommunikationsverkabelung oder drahtlose Infrastruktur überflüssig werden. Bei groß angelegten Industrie- und Infrastrukturprojekten schafft dies eine Grundlage, die:
- Sehr zuverlässig
- Kosteneffizient
- Leicht zu skalieren
- Ideal für KI-gestützte Automatisierung
SPS-IoT als Ermöglicher industrieller KI
Industrielle KI dreht sich nicht nur um Algorithmen – es geht umGeschlossene Kreislaufsystemedie Wahrnehmung, Intelligenz und Kontrolle verbinden. SPS-IoT ermöglicht diese Schleife auf mehrere wichtige Weise:
1. Always-On-Daten für KI-Modelle
KI-Systeme benötigen kontinuierliche, hochauflösende Datenströme. SPS-IoT gewährleistet eine stabile Kommunikation auch in Umgebungen, in denen drahtlose Signale unzuverlässig sind, wie Tunnel, Fabriken, Kraftwerke und unterirdische Anlagen.
2. Edge-KI-Bereitstellung ohne Netzwerkabhängigkeit
Mit zunehmender Intelligenz, die an den Rand rückt, ermöglicht PLClokale KI-Verarbeitungdirekt auf Geräte- oder Controllerebene – was Latenz und Abhängigkeit von Cloud-Konnektivität reduziert.
3. Skalierbare Automatisierung in Brownfield-Projekten
Viele Industriestandorte können sich keine großflächige Neuverkabelung leisten. SPS ermöglicht KI-gesteuerte Upgrades – wie prädiktive Wartung, adaptive Beleuchtung und Energieoptimierung – unter Nutzung bestehender elektrischer Infrastruktur.
4. Cybersicherheit und Netzwerk-Einfachheit
Ein vereinfachtes physisches Netzwerk verringert Angriffsflächen. SPS-basierte Systeme können isoliert, verschlüsselt und innerhalb industrieller Energiebereiche gesteuert werden – ein zunehmend wichtiger Faktor für kritische Infrastrukturen.
Praktische Auswirkungen: Von intelligenter Überwachung zur autonomen Steuerung
In praktischen Anwendungen ermöglicht SPS-IoT in Kombination mit KI:
- Selbstadaptierende industrielle Beleuchtungssystemedie auf Fahrzeugströmungen und Umweltbedingungen reagieren
- Prädiktive Erhaltungangetrieben durch das Verhalten der Echtzeitgeräte
- EnergieoptimierungÜber Fabriken und Infrastrukturnetzwerke hinweg
- Autonome Sicherheitsmaßnahmenin Tunneln, Logistikzentren und Industriegebieten
Diese Systeme sind nicht mehr einfachBerichtDaten – sieVerhalte dich intelligent, oft ohne menschliches Eingreifen.
Die Rolle von PLC IoT in der nächsten Reifephase des IoT
Branchenexperten beschreiben IoT zunehmend als "selbstverständlich". Das nächste Schlachtfeld istIntelligenz am RandundAutonome physikalische Systeme.
Obwohl derzeit nur ein kleiner Prozentsatz der Geräte echte Edge-KI bietet, wächst diese Zahl rasant. SPS-IoT bietet einen praktischen, skalierbaren Weg, um diese intelligenten Geräte über riesige industrielle Flächen hinweg einzusetzen – insbesondere in Regionen, die stark in die Modernisierung der Infrastruktur investieren, wie zum Beispiel:
- Naher Osten (VAE, Saudi-Arabien)
- Asien (China, Indien, Südostasien)
- Aufstrebende Industrieländer weltweit
